Examples

LAMB 的示例场景刻意保持日常化，方便评委和用户快速理解。

建议先用 lamb plan 把一句话目标转换为可确认的文件批处理计划：

lamb plan data/homework --goal "抽取姓名、分数、评语和主要问题，输出 CSV 表格"

如果任务需要更细的处理步骤，可以让已配置的大模型定制计划：

lamb plan data/homework --goal "生成作业批改表，并总结学生常见问题" --ai-customize --redact

批量批改作业

lamb extract data/homework --fields "姓名,分数,评语,主要问题" --redact

输出 CSV 可以直接用 Excel 打开。每一行对应一份作业。

lamb research data/papers --question "这些论文的研究问题、方法和结论分别是什么？"

输出 Markdown 报告，包含结论、关键依据、来源引用和不确定性。

lamb extract data/meetings --fields "会议主题,待办事项,负责人,截止时间"

适合把多个会议纪要整理成一张待办表。

lamb extract data/resumes --fields "姓名,教育背景,技能,项目经验,匹配岗位"

建议搭配 --redact，减少手机号、邮箱等敏感信息进入 LLM 请求。

lamb research data/reports --question "这些报告共同反映了哪些趋势？有哪些明显分歧？"

适合处理多个调研报告、访谈纪要、市场材料。

lamb research data/inputs --question "这些文档说了什么？" --dry-run --strict-security

--dry-run 不调用 LLM，适合先看文件清单、跳过原因、输出路径和安全提示。