🌐 [translation-sync] Fix prose typos in functions and OOP lectures

.translate/state/functions.md.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
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+source-sha: e2d28d003d61f45bf75e790a94b8d478ed0902f2
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 mode: UPDATE

.translate/state/oop_intro.md.yml

@@ -1,6 +1,6 @@
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.translate/state/python_oop.md.yml

@@ -1,6 +1,6 @@
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lectures/functions.md

@@ -54,7 +54,7 @@ translation:
 在本讲座中，我们将
 
 1. 系统地介绍函数，涵盖语法和使用场景，以及
-2. 学习构建我们自己的用户自定义函数。
+2. 学习如何构建我们自己的用户自定义函数。
 
 我们将使用以下导入。
 
@@ -294,6 +294,7 @@ quad(lambda x: x**3, 0, 2)
 
 ## 应用
 
+
 ### 随机抽取
 
 再次考虑 {doc}`前一讲 <python_by_example>` 中的以下代码
@@ -432,7 +433,7 @@ m(7, 2, 4)
 
 基本上，递归函数是一个调用自身的函数。
 
-例如，考虑在某个 t 时计算 $x_t$ 的问题，其中
+例如，考虑在某个 $t$ 时计算 $x_t$ 的问题，其中
 
 ```{math}
 :label: xseqdoub

lectures/oop_intro.md

@@ -203,7 +203,7 @@ x.__class__
 
 * 例如，`imag` 和 `__class__` 是 `x` 的属性。
 
-从这个例子中我们可以看到，对象具有包含辅助信息的属性。
+我们从这个例子中可以看到，对象具有包含辅助信息的属性。
 
 它们还具有像函数一样起作用的属性，称为*方法*。
 
@@ -403,4 +403,4 @@ print(callablels)
 ```
 
 ```{solution-end}
-```
+```

lectures/python_oop.md

@@ -179,7 +179,7 @@ x.__class__
 
 ```{code-cell} python3
 def earn(w,y):
-    "Consumer with inital wealth w earns y"
+    "Consumer with initial wealth w earns y"
     return w+y
 
 def spend(w,x):
@@ -210,7 +210,7 @@ print("w0,w1,w2,w3,w4 = ", w0,w1,w2,w3,w4)
 
 *类*将与特定*实例*绑定的一组数据与一组对数据进行操作的函数捆绑在一起。
 
-在我们的示例中，*实例*将是特定*人*的名字，其*实例数据*仅由其财富组成。
+在我们的示例中，*实例*将是某个特定*人*的名字，其*实例数据*仅由其财富组成。
 
 （在其他示例中，*实例数据*将由一组数据向量组成。）
 
@@ -230,7 +230,7 @@ print("w0,w1,w2,w3,w4 = ", w0,w1,w2,w3,w4)
 
 尽管有些刻意，这个类的示例帮助我们内化一些特殊的语法。
 
-以下是我们如何设置消费者类。
+以下是我们如何设置消费者类的方法。
 
 ```{code-cell} python3
 class Consumer:
@@ -247,7 +247,7 @@ class Consumer:
         "The consumer spends x dollars if feasible"
         new_wealth = self.wealth - x
         if new_wealth < 0:
-            print("Insufficent funds")
+            print("Insufficient funds")
         else:
             self.wealth = new_wealth
 ```
@@ -909,4 +909,4 @@ class Polynomial:
 ```
 
 ```{solution-end}
-```
+```