Befundkorrektur-Radiologie System v2.0

Automatisiertes KI-System für sprachliche Befundkorrektur im deutschen Nominalstil. Fachgebiet-übergreifend: Neuroradiologie, Thorax, Abdomen, Kardio, MSK, Gefäße.

📋 Struktur

• BEFUNDKORREKTUR_VOLLSTAENDIG.md - Komplette Instruktion
• KERNEL_COMPACT.md - Gekürzte Version für Perplexity Space (4000 Zeichen)
• terminologie_glossar.json - Fachgebiet-spezifische Begriffe
• leitlinien_hierarchie.json - Deutsche & internationale Standards
• quality_checklist.md - Qualitätskontrolle vor Ausgabe

🚀 Verwendung in Perplexity Space

1. Kopiere den Inhalt von KERNEL_COMPACT.md in deinen Space-Prompt
2. Referenziere dieses Repo: https://github.com/USERNAME/befundkorrektur-radiologie

📌 Fachgebiete

• ✅ Neuroradiologie (Hirn, Rückenmark, HNO)
• ✅ Thorax (Lunge, Mediastinum, Kardiopulmonal)
• ✅ Abdomen (Leber, Pankreas, Nieren, Darm)
• ✅ Herz/Kardio (Myokardin, Koronararterien, Perikard)
• ✅ Bewegungsapparat (Wirbelsäule, Knochen, Gelenke)
• ✅ Gefäße (Arterien, Venen, Angiographie)

📖 Version History

• v2.0 (2026-03-06): Universal für alle Radiologie-Disziplinen
• v1.0 (2026-02-xx): Initial Neuro-fokussiert

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Author: Radiologie-Facharzt, Schwerpunkt Neuroradiologie License: Private Use